Õmblusseadmete andmete kasutamine (II)

May 22, 2023

Andmeanalüüsi võimalused soodustavad seadmete iteratsiooni

 

Seadmete hooldus ja korrashoid tuginevad andmekaevele ning seadmete andmekaeve toetab seadmete struktuuri optimeerimist ja väärtuse haldamist eesmärgiga "järjepidevalt ja tõhusalt pakkuda klientidele tooteid ja teenuseid, mis on konkurentide omadest suhteliselt paremad". Seadmeid rakendatakse erinevatele objektidele ja seadmete parameetrite seaded on erinevad. Seetõttu ei peaks seadmetel olema mitte ainult tuvastusvõimalused (sensorid), vaid ka visuaalsed võimalused (kaamerad) ja praktilised võimalused (mehaanilised käed), et muuta seadmed nutikamaks. Traditsiooniline jadapordi edastus ei rahulda enam tohutut andmemahtu, mis on vajalik erinevate kaubamärkide, mudelite ja juhtimissüsteemidega seadmete ühendamiseks. Etherneti side kasutamine tootmisseadmete andmete edastamiseks ja ühtse süsteemiliidese kasutuselevõtt võib alandada tootmisseadmete andmete kogumise läve ja oluliselt parandada andmete kogumise tõhusust. Tulevikus on olulisem realiseerida seadmete virtuaalne kaugjuhtimine läbi digitaalse mestimistehnoloogia, liikudes seadmete digitaalselt hoolduselt digitaalsele juhtimisele ning muutes põhjalikult traditsioonilise tekstiili- ja rõivatööstuse töövõtteid ja keskkonda.

Data analysis
Sewing Equipment

 

 

Andmeanalüüsi võimalused soodustavad tootmisprotsessi säästlikku tootmist

Praegu, eeldusel, et õmblusprotsessi automatiseerimist ei ole võimalik saavutada, saab erinevate sektsioonide vahelist logistilist transporti saavutada AGV-de abil ning omavahel ühendatud seadmed suudavad tarnegraafikuid täpsemalt ennustada. OPCUA raamistik, mis ühendab teabemudeli definitsiooni, teenuste komplektid ja sidestandardid, võib saavutada lähteandmete edastamise erinevat tüüpi seadmetelt põhikihist MES-i ja ERP-i halduskihile, lahendada erinevate semantilise koostalitlusvõime probleemi. seadmed ja saavutada andmete vastastikune ühendamine heterogeensete seadmete vahel, lahendades seeläbi seadmete haldamise probleemi tootmise teostamise süsteemi raames.